Python错误集锦：OpenCV Scharr计算图像梯度提示(-215:Assertion failed) dx >= 0 && dy >= 0 && dx+dy == 1 in function ‘cv::getScharrKernels’

原文链接：http://www.juzicode.com/python-error-opencv-scharr-215-assertion-dx-dy-1-getscharrkernels

错误提示：

OpenCV Scharr计算图像梯度提示(-215:Assertion failed) dx >= 0 && dy >= 0 && dx+dy == 1 in function ‘cv::getScharrKernels’

#VX公众号:桔子code / juzicode.com
import cv2
print('cv2.__version__:',cv2.__version__) 

img_src = cv2.imread('sudoku.png' ,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
grad = cv2.Scharr(img_src,cv2.CV_16S,1,1)
abs_grad = cv2.convertScaleAbs(grad) 
cv2.imshow('abs_grad',abs_grad)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

==========运行结果：
cv2.__version__: 4.5.3
---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-857db281aa21> in <module>
      4 
      5 img_src = cv2.imread('sudoku.png' ,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
----> 6 grad = cv2.Scharr(img_src,cv2.CV_16S,1,1)
      7 abs_grad = cv2.convertScaleAbs(grad)
      8 cv2.imshow('abs_grad',abs_grad)

error: OpenCV(4.5.3) E:\juzicode\opencv-4.5.3\modules\imgproc\src\deriv.cpp:67: error: (-215:Assertion failed) dx >= 0 && dy >= 0 && dx+dy == 1 in function 'cv::getScharrKernels'

错误原因：

1、getScharrKernels()中要求dx和dy的关系为二者大于0且相加的和为1：

dx >= 0 && dy >= 0 && dx+dy == 1

也就是Scharr()进行梯度计算时只能进行x或y方向的其中一个方向的一阶导数。

解决方法：

1、修改Scharr()中dx和dy的传入参数，满足如下要求：dx >= 0 && dy >= 0 && dx+dy == 1

#VX公众号:桔子code / juzicode.com
import cv2
print('cv2.__version__:',cv2.__version__) 

img_src = cv2.imread('sudoku.png' ,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
grad = cv2.Scharr(img_src,cv2.CV_16S,1,0)
grady = cv2.Scharr(img_src,cv2.CV_16S,0,1) #分2次计算图像梯度
abs_grad = cv2.convertScaleAbs(grad) 
abs_grad_y = cv2.convertScaleAbs(grady) 
cv2.imshow('abs_grad',abs_grad)
cv2.imshow('abs_grad_y',abs_grad_y)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

扩展内容：

1. OpenCV-Python教程

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