原文链接： http://www.juzicode.com/python-error-opencv-numpy-transpose-invalid-channels/
错误提示：
OpenCV获取的图像用numpy方式进行转置后显示，imshow()提示Invalid number of channels in input image:
#VX公众号:桔子code / juzicode.com
import cv2
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img = cv2.imread('lena.jpg')
ret_img = img.T
print(ret_img.shape)
cv2.imshow('img',ret_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()==========运行结果：
cv2.__version__: 4.5.2
(3, 512, 512)
---------------------------------------------------------------------------
error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-781dd5f3687d> in <module>
6 ret_img = img.T
7 print(ret_img.shape)
----> 8 cv2.imshow('img',ret_img)
9 cv2.waitKey(0)
10 cv2.destroyAllWindows()
error: OpenCV(4.5.2) c:\users\runneradmin\appdata\local\temp\pip-req-build-kuwfz3h3\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::`anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::`anonymous namespace'::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0x4f6b44ce::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0x4f6b44ce::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)'
> Invalid number of channels in input image:
> 'VScn::contains(scn)'
> where
> 'scn' is 512
错误原因：
1、imshow()所显示的图像通道号必须是1,3或4，上述例子中经过numpy数组的转置操作后，从shape属性的最后一个元素可以看到通道数变成了512，所以提示Invalid number of channels in input image
解决方法：
1、使用OpenCV内置的转置函数对图像进行转置，转置操作是单通道分别进行：
#VX公众号:桔子code / juzicode.com
import cv2
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img = cv2.imread('lena.jpg')
ret_img = cv2.transpose(img)
print(ret_img.shape)
cv2.imshow('img',ret_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()==========运行结果：
cv2.__version__: 4.5.2
(512, 512, 3)利用opencv的transpose()方法转置后，shape属性的最后一个仍然是3。
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