Python错误集锦：numpy数组下标方式访问时提示：IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 5

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/6513

错误提示：

numpy数组下标方式访问时提示：IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 5

#VX公众号:桔子code / juzicode.com
import numpy as np
arr = np.arange(0,150,1).reshape(5,10,3)
print(arr.shape)
print(arr[5,2])

==========运行结果：

(5, 10, 3)
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-e2f0d48a6824> in <module>
      3 arr = np.arange(0,150,1).reshape(5,10,3)
      4 print(arr.shape)
----> 5 print(arr[5,2])

IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 5

错误原因：

1、numpy数组arr的大小为(5,10,3)，下标方式访问时数值范围应该小于各个“轴”的size，上面的错误是arr[5,2]的第0轴下标为5不满足“小于0轴的size=5”。

解决方法：

1、本意是想访问0轴上的从0开始的第4个元素，下标5修改为4：

#VX公众号:桔子code / juzicode.com
import numpy as np
arr = np.arange(0,150,1).reshape(5,10,3)
print(arr.shape)
print(arr[4,2])

==========运行结果：
(5, 10, 3) 
[126 127 128]

扩展内容：

1. 看我72变，numpy数组的变形方法
2. NumPy数组的属性和常用创建方法

---

如果本文还没有完全解决你的疑惑，你也可以在微信公众号“桔子code”后台给我留言，欢迎一起探讨交流。