原文链接：http://www.juzicode.com/python-error-opencv-norm-normtype-src-type-assert-failed
错误提示：
计算图像的汉明范式时提示：(-215:Assertion failed) normType == NORM_INF || normType == NORM_L1 || normType == NORM_L2 || normType == NORM_L2SQR || ((normType == NORM_HAMMING || normType == NORM_HAMMING2) && _src.type() == CV_8U) in function ‘cv::norm’
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import cv2
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img_src = cv2.imread('lena.jpg')
val = cv2.norm(img_src,cv2.NORM_L1)
print('lena图像L1范数:',val )
val = cv2.norm(img_src,cv2.NORM_HAMMING)
print('lena图像的NORM_HAMMING:',val )
val = cv2.norm(img_src,cv2.NORM_HAMMING2)
print('lena图像的NORM_HAMMING2:',val )cv2.__version__: 4.5.3
lena图像L1范数: 100844698.0
---------------------------------------------------------------------------
error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-cd92031bf308> in <module>
5 val = cv2.norm(img_src,cv2.NORM_L1)
6 print('lena图像L1范数:',val )
----> 7 val = cv2.norm(img_src,cv2.NORM_HAMMING)
8 print('lena图像的NORM_HAMMING:',val )
9 val = cv2.norm(img_src,cv2.NORM_HAMMING2)
error: OpenCV(4.5.3) E:\juzicode\opencv-4.5.3\modules\core\src\norm.cpp:604: error: (-215:Assertion failed) normType == NORM_INF || normType == NORM_L1 || normType == NORM_L2 || normType == NORM_L2SQR || ((normType == NORM_HAMMING || normType == NORM_HAMMING2) && _src.type() == CV_8U) in function 'cv::norm'
错误原因：
1、计算汉明范数时，像素值的数据类型只能是CV_8U，也就是说只能是单通道图像，且数据类型为np.unit8或者CV_8U类型。
解决方法：
1、读入的数据经过灰度化处理只包含单个通道：
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import cv2
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img_src = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
val = cv2.norm(img_src,cv2.NORM_L1)
print('lena图像L1范数:',val )
val = cv2.norm(img_src,cv2.NORM_HAMMING)
print('lena图像的NORM_HAMMING:',val )
val = cv2.norm(img_src,cv2.NORM_HAMMING2)
print('lena图像的NORM_HAMMING2:',val )==========运行结果：
cv2.__version__: 4.5.3
lena图像L1范数: 32558442.0
lena图像的NORM_HAMMING: 1032143.0
lena图像的NORM_HAMMING2: 809303.0扩展内容：
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